【摘 要】
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针对空气污染物氨气、乙醇、氨气乙醇混合气体,搭建在线检测电子鼻系统.采用不同的特征提取方法得出特征,并利用主成分分析（PCA）和线性判别式分析（LDA）做类别区分.结果显示,利用
【机 构】
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中国计量大学信息工程学院,浙江清华长三角研究院,衢州市环境监测中心站
【基金项目】
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国家重大科学仪器设备开发专项（No.2012YQ15008705）, 浙江省科技计划项目（No.2015C33009）
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针对空气污染物氨气、乙醇、氨气乙醇混合气体,搭建在线检测电子鼻系统.采用不同的特征提取方法得出特征,并利用主成分分析（PCA）和线性判别式分析（LDA）做类别区分.结果显示,利用传感器响应最大值特征和LDA能更好地区分三类气体.利用最大响应值特征,采用多层感知器（MLP）神经网络和粒子群（POS）优化的支持向量机（SVM）对110个测试样本分类.结果显示,MLP神经网络的正确率为70%,POS优化的SVM正确率为96.364 0%.最后,根据Loadings分析,剔除了TGS2602,MQ138,MQ3传
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