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以土坝测压管水位异常诊断为实例，对反向传播（BP）神经网络进行训练，然后通过典型示例经网络计算生成显式的诊断规则，为专家系统诊断推理时直接调用。该方法是土坝病害诊断知识获取的一种新方法，是对传统知识获取方式的拓展和补充。
基于人工神经网络的土坝病害诊断知识获取方法
【摘 要】
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以土坝测压管水位异常诊断为实例，对反向传播（BP）神经网络进行训练，然后通过典型示例经网络计算生成显式的诊断规则，为专家系统诊断推理时直接调用。该方法是土坝病害诊断知识获取
【机 构】
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天津大学水利系,河北农业大学水利系
【出 处】
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水利学报
【发表日期】
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2002年12期
【基金项目】
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河北省自然科学基金资助(501175)
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