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摘要：在资产评估中，评估结果是否有效与其评估过程中所采集的信息是否真实、有效密切相关，而如何将采集的信息在其真实性、有效性方面得到有效地保障却没有引起评估人员的足够重视。本文在对信息辨识的内涵准确定位的基础上，结合资产评估实务的特点，对信息辨识进行了理论分析，并介绍了评估人员在操作过程中进行信息辨识的具体方法，对资产评估中信息辨识的现状进行了系统性地研究。经过该过程，评估人员采集的信息质量提高，有效性增强。
关键词：资产评估；信息辨识；现有模式
中图分类号：F123.7 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2014）01-0-02
在评估实务中，评估人员会根据评估项目的具体情况以及评估需要收集相关的资料，包括有关资产权利的法律文件，资产的性质、目前和历史状况信息，资产以往的评估及交易情况信息，类似资产的市场价格信息，可能影响资产价值的宏观经济前景信息等，我们可以将此类评估人员根据评估需要所采集的评估资料统称为资产评估信息。即资产评估中的信息是指评估人员根据评估项目的具体情况采集资产评估相关的资料，并根据业务需要和评估业务实施过程中的情况变化及时补充所采集的评估资料。由于信息采集活动中，评估人员易受主观因素和客观条件的限制，信息中可能包含有许多虚假的、冗余的、重复的信息。要想提高信息质量，就必须对其进行辨识，从中去粗取精、去伪存真，进而成为评估人员所需的、有价值的信息。
一、信息辨识的含义
从评估人员的角度看，信息辨识就是根据评估需要，对采集到的信息进行鉴别、筛选和剔除，从中去粗取精、去伪存真，是对信息的进一步过滤和深层次控制，从而使得信息内容与评估需要相匹配，该过程主要包括信息鉴别和信息筛选两方面的内容。
首先，信息鉴别是对信息内容的可靠性予以认定的工作过程。这个可靠性包括信息事件本身是否真实存在、信息内容描述是否正确、信息相关数据有无遗漏和失实等情况，所依据的标准是信息的客观事实本身。通过鉴别，目的是把那些冗余的、不可靠的、虚假的、伪造的信息识别出来，保留真实的信息。其次，信息筛选是对采集到的信息做出弃取决定的工作过程，解决的是信息的可用性问题，依据的是评估人员的主观需求。筛选的目的一是将那些确实无用的、重复雷同的信息剔除掉，二是把那些真实的、与评估需要相关、对评定估算有较高参考价值的信息保留下来。在该过程中，对于那些已经确认为可靠的信息，如果对于评估人员没有用处，就可能会被剔除，而那些虽然真实但还有某些部分模糊的信息，只要对评估人员有用，还需要予以保留。因此，信息筛选的主要任务就是剔除和保留。最后，由于信息鉴别和信息筛选都是对信息做出取舍决定的过程，都属于信息辨识的过程，因此，在评估实务中，很难把二者的过程具体区分开来，二者通常是共同进行的。通过对评估信息进行辨识，确保评估结果的可靠性和有效性。
二、信息辨识的主要内容
资产评估信息辨识的基本依据是评估人员的评估需要。针对不同的资产评估项目，评估人员的信息需要是复杂多变的，对于不同内容、不同类型的信息，信息辨识的标准也有许多差异。通常，评估人员对采集到的信息进行辨识的过程包括可靠性辨识、适用性辨识、精约性辨识和新颖性辨识四个方面。
（一）可靠性辨识
可靠性是指信息的真实性，即信息内容能否正确地反映客观现实。可靠性辨识就是要鉴别信息所描述的事物是否存在，情况是否属实，数据是否准确，反映是否客观等。资产评估信息的可靠性对于评估人员的评定估算非常重要，只有准确可靠的信息对于评定估算才有参考价值。资产评估信息的可靠性判断可通过信息源的可靠性评价和信息内容本身的可靠性评价来解决。
根据信息源的可靠性来推定信息的可靠性，具体可通过对如下因素的考察对信息源进行判断：1.该信息源过去提供的信息的質量；2.该信息源提供信息的动因；3.该信息源是否被通常认为是该种信息的合理提供者；4.该信息源的可信度。在一般情况下，专家发布的信息，科技报告、权威性出版物、各类专业网站的信息，评估机构内部积累的信息，还有国家政府部门、评估专业数据库、信息咨询服务机构等信息源的信息可靠性大，而类似私人出版物、广告宣传品等信息源的信息往往出入性较大，需要进一步核实和查证。
在信息内容的可靠性方面，可以通过把来自不同渠道的、有关同一内容的信息聚集在一起，进行交叉验证。通过比较，若与其他多个信息源获得的同类信息都不一致，那么该信息的可靠性就需要进一步核查。一般而言，经过两个或几个信息源证实的信息可被视为是可靠的，但来自单一的信息源且不能被其他信息源所证实的信息则应视为不可靠，应继续采集以辨真伪。此外，评估实务中还有很多信息只能间接地获得，这时就需要考察间接地程度，转手次数越少的越可靠。
（二）适用性辨识
适用性主要包括两个方面的内容，一是采集到的信息内容与评估对象之间的关联程度；二是信息适合信息使用者的需求、便于当前使用的程度。适用性辨识是评估人员做出的价值判定。在评估实务中，评估人员根据特定评估活动的需要，对采集到的评估信息做出初步的考察，分析评估信息与评估对象之间的相关程度，将相关程度高的信息保留下来，以便下一步的利用估算，同时排除冗余无用、价值不大的评估信息。由于评估对象及其评估方法的多样性，评估信息的适用性在很大程度上是随机多变的，它受评估目的、评估的价值类型、评估基准日、评估方法等很多因素的制约。显然，适用性的判定是相当含糊的，因为我们无法准确测量出信息对评估对象的接近程度。但它毕竟表明了信息与评估对象之间的相关关系，因而成为信息辨识的基础标准。
（三）新颖性辨识
新颖性主要是对信息时效性的判断，指所采集的信息不能是陈旧、过时的，应当是能反映评估对象和行业经济现状的信息。对信息内容的新颖性进行判定时，可以采用时序法。如对市场交易定价信息进行筛选时，对其按时间顺序排列，选取较新的交易定价信息，舍去较旧的定价信息。 （四）精约性辨识
信息量过大容易超过人们的吸收能力，影响人们利用信息的效率。对信息进行辨识应达到内容精简、简明扼要的要求，为此必须认真筛选，将重复、雷同、表述烦琐的信息剔除，尽量降低信息的冗余度，在满足评估需要的前提下筛选整理出最精约化的信息，方便评估人员的利用。
三、资产评估中信息辨识的常用方法
从资产评估的过程来看，资产评估实际上就是对被评估资产的信息进行采集、分析判断并做出披露的过程。评估人员在评估过程中一方面要尽可能全面、翔实地占有信息，一方面又要对所收集的信息进行充分分析，采取必要的措施从可靠性、适用性、新颖性、精约性四个方面对信息进行辨识。在该过程中，评估人员需要具体采用一些方法对信息进行鉴别、筛选和剔除。
（一）感官判断法
感官判断法是指评估人员依靠自己的专业知识和经验，结合实际的具体情况凭直觉对所需辨识的信息进行分析和判断，发现疑点和问题的方法。该方法的优点是简单可行，费用低廉，节约时间；缺点是对某些信息难以做出准确判断。感官判断法是评估实务中最简单的一个辨识方法。
（二）比较分析法
比较分析法就是对照事物，以揭示他们的共同点和差异点的逻辑方法。评估人员在信息辨识过程中，可以将评估信息从时间、来源、形式等可比事项方面进行比较分析，以确定信息的真伪和可信度。对同类信息按照时间顺序进行比较，可以选择较新颖的信息，剔除明显陈旧过时的信息。通过对信息源进行比较可以筛选出可靠性高的信息。该方法准确性较高，但较费时费力。
（三）核对法
这种方法就是把信息同客观事实进行核对，或同权威的信息相核对。在资产评估过程中有一个重要的环节就是实地勘查，该过程就是评估人员亲自到达评估对象现场，对委托人先前提供的评估对象的有关信息，以及采集的有关信息，如资产的物理状况、用途、产权情况等进行调查核实。权威信息是指那些准确性不容置疑的信息。把初始信息与权威信息进行对照、比较，可能发现初始信息中的差错。这时掌握直接的足够的权威信息是关键。但这个方法对于主观性的调查信息是不完全适合的。该方法是评估实务中最常用的一种方法。
（四）逻辑法
这是针对定性信息的重要方法。该方法是通过对信息本身所提供的材料进行逻辑分析、以发现本信息中的破绽或疑点来确认信息的可靠程度。由于事物的发展变化是有其内在规律的，因而可以通过对信息本身的某些关键性问题或相关因素进行逻辑分析，可以从信息资料本身内部之间的关系进行，如信息前后表述的矛盾，或者信息在表述上是否存在夸大其词、含混不清等情况，以判断本信息发生、发展的可能性和合理性。
（五）专家评估法
对于某些内容专深且又不易找到佐证材料的信息，可以请有关专家学者运用指标评分法、德尔菲法、层次分析、价值工程、成本——效益分析等专业方法进行评价，以判断其质量和价值水平。专家评估法花费较大，一般只用于辨识那些重要的信息，且该方法的准确性取决于专家的个人素质。
（六）数学核算法
这是针对定量信息的重要方法。数学核算法是指评估人员审核信息的计数方法、计数结果，特别是数量关系是否正确，或者利用数学方法对存有疑虑的信息重新予以核算的方法。该方法可以及时纠正那些因信息采集、计算错误、笔误或者传递错误等造成的信息失真现象。
（七）引用摘录法
引用摘录法是按照被引用次数来判断信息质量高低的方法。引用表明了各信息单元之间的关系，一般来说，被引次数较多或被本学科专业权威出版物引用过的信息质量较高。另外，被文摘索引等著名检索工具摘录或在综述评论文章中有所反映的信息，其价值一般也比较大。
（八）集体讨论法
集体讨论法是指对某些个人无法下结论的信息采用集体会诊方法来确定其取舍。该方法充分发挥了集体的智慧，获得的信息准确性较高。
尽管在信息辨识方面有很多方法，但评估人员究竟采用哪种方法还应视评估实务中的具体情况而定。在上述信息辨识的方法的基础上，评估人员对信息从可靠性、适用性、新颖性、精约性四个方面进行鉴别、筛选和剔除。首先，对于评估人员采集的信息，从信息源开始就对其可靠性进行辨识，在信息内容方面，通过可靠性辨识，将不真实的评估信息剔除，或是将有差错的评估信息更正过来；通过适用性辨识，将虽真实无误但与评估对象或评估需求关联不大，或者陈旧、过时的信息剔除；并通过信息内容之间的比较，将重复、雷同或表述烦琐的评估信息剔除。评估人员通过对信息进行辨识，可以优化采集到的原始信息的质量，提高评估信息的精确度，使信息更加符合评估人员的使用需求，增加信息的利用价值。该过程可以在一定程度上解决评估信息广泛性存在与评估信息个性化需求、规律性应用之间的矛盾，从而达到精化评估信息、实现价值、增加价值的目的。
四、结论
本文考虑资产评估的特点，在对信息辨识理论分析的基础上，总结了评估人员进行信息辨识的现有方法，以此对资产评估中信息辨識的现有模式进行了系统地研究。通过本文的研究可知，当前信息辨识的方式仍多采用定性方式，即评估人员对评估所需的信息采集汇总后，结合自己的经验并以其为依据对信息进行分析和筛选，这就使得对信息的辨识过程中自然地融入了个人的主观意识，且由于许多客观条件的限制或评估人员的工作能力、责任心等问题，这种以定性方式为主的信息辨识方法常常因缺乏充足的理论依据而受到质疑。因此，研究人员将来可以在经验知识推断的基础上再结合严谨的理论推导探索新的信息辨识的方法，以提高辨识结果的可信度。
参考文献
[1]王凯.基于粗集理论的工程项目管理指标及其体系研究[D].北京：北京交通大学，2012.
[2]朱萍，王辉，朱良.资产评估学[J].上海：复旦大学出版社，2011.
[3]徐玉萍，刘瑞华.竞争情报整理中信息筛选的指标体系研究[J].图书馆学研究，2009（1）：15-16.
关键词：资产评估；信息辨识；现有模式
中图分类号：F123.7 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2014）01-0-02
在评估实务中，评估人员会根据评估项目的具体情况以及评估需要收集相关的资料，包括有关资产权利的法律文件，资产的性质、目前和历史状况信息，资产以往的评估及交易情况信息，类似资产的市场价格信息，可能影响资产价值的宏观经济前景信息等，我们可以将此类评估人员根据评估需要所采集的评估资料统称为资产评估信息。即资产评估中的信息是指评估人员根据评估项目的具体情况采集资产评估相关的资料，并根据业务需要和评估业务实施过程中的情况变化及时补充所采集的评估资料。由于信息采集活动中，评估人员易受主观因素和客观条件的限制，信息中可能包含有许多虚假的、冗余的、重复的信息。要想提高信息质量，就必须对其进行辨识，从中去粗取精、去伪存真，进而成为评估人员所需的、有价值的信息。
一、信息辨识的含义
从评估人员的角度看，信息辨识就是根据评估需要，对采集到的信息进行鉴别、筛选和剔除，从中去粗取精、去伪存真，是对信息的进一步过滤和深层次控制，从而使得信息内容与评估需要相匹配，该过程主要包括信息鉴别和信息筛选两方面的内容。
首先，信息鉴别是对信息内容的可靠性予以认定的工作过程。这个可靠性包括信息事件本身是否真实存在、信息内容描述是否正确、信息相关数据有无遗漏和失实等情况，所依据的标准是信息的客观事实本身。通过鉴别，目的是把那些冗余的、不可靠的、虚假的、伪造的信息识别出来，保留真实的信息。其次，信息筛选是对采集到的信息做出弃取决定的工作过程，解决的是信息的可用性问题，依据的是评估人员的主观需求。筛选的目的一是将那些确实无用的、重复雷同的信息剔除掉，二是把那些真实的、与评估需要相关、对评定估算有较高参考价值的信息保留下来。在该过程中，对于那些已经确认为可靠的信息，如果对于评估人员没有用处，就可能会被剔除，而那些虽然真实但还有某些部分模糊的信息，只要对评估人员有用，还需要予以保留。因此，信息筛选的主要任务就是剔除和保留。最后，由于信息鉴别和信息筛选都是对信息做出取舍决定的过程，都属于信息辨识的过程，因此，在评估实务中，很难把二者的过程具体区分开来，二者通常是共同进行的。通过对评估信息进行辨识，确保评估结果的可靠性和有效性。
二、信息辨识的主要内容
资产评估信息辨识的基本依据是评估人员的评估需要。针对不同的资产评估项目，评估人员的信息需要是复杂多变的，对于不同内容、不同类型的信息，信息辨识的标准也有许多差异。通常，评估人员对采集到的信息进行辨识的过程包括可靠性辨识、适用性辨识、精约性辨识和新颖性辨识四个方面。
（一）可靠性辨识
可靠性是指信息的真实性，即信息内容能否正确地反映客观现实。可靠性辨识就是要鉴别信息所描述的事物是否存在，情况是否属实，数据是否准确，反映是否客观等。资产评估信息的可靠性对于评估人员的评定估算非常重要，只有准确可靠的信息对于评定估算才有参考价值。资产评估信息的可靠性判断可通过信息源的可靠性评价和信息内容本身的可靠性评价来解决。
根据信息源的可靠性来推定信息的可靠性，具体可通过对如下因素的考察对信息源进行判断：1.该信息源过去提供的信息的質量；2.该信息源提供信息的动因；3.该信息源是否被通常认为是该种信息的合理提供者；4.该信息源的可信度。在一般情况下，专家发布的信息，科技报告、权威性出版物、各类专业网站的信息，评估机构内部积累的信息，还有国家政府部门、评估专业数据库、信息咨询服务机构等信息源的信息可靠性大，而类似私人出版物、广告宣传品等信息源的信息往往出入性较大，需要进一步核实和查证。
在信息内容的可靠性方面，可以通过把来自不同渠道的、有关同一内容的信息聚集在一起，进行交叉验证。通过比较，若与其他多个信息源获得的同类信息都不一致，那么该信息的可靠性就需要进一步核查。一般而言，经过两个或几个信息源证实的信息可被视为是可靠的，但来自单一的信息源且不能被其他信息源所证实的信息则应视为不可靠，应继续采集以辨真伪。此外，评估实务中还有很多信息只能间接地获得，这时就需要考察间接地程度，转手次数越少的越可靠。
（二）适用性辨识
适用性主要包括两个方面的内容，一是采集到的信息内容与评估对象之间的关联程度；二是信息适合信息使用者的需求、便于当前使用的程度。适用性辨识是评估人员做出的价值判定。在评估实务中，评估人员根据特定评估活动的需要，对采集到的评估信息做出初步的考察，分析评估信息与评估对象之间的相关程度，将相关程度高的信息保留下来，以便下一步的利用估算，同时排除冗余无用、价值不大的评估信息。由于评估对象及其评估方法的多样性，评估信息的适用性在很大程度上是随机多变的，它受评估目的、评估的价值类型、评估基准日、评估方法等很多因素的制约。显然，适用性的判定是相当含糊的，因为我们无法准确测量出信息对评估对象的接近程度。但它毕竟表明了信息与评估对象之间的相关关系，因而成为信息辨识的基础标准。
（三）新颖性辨识
新颖性主要是对信息时效性的判断，指所采集的信息不能是陈旧、过时的，应当是能反映评估对象和行业经济现状的信息。对信息内容的新颖性进行判定时，可以采用时序法。如对市场交易定价信息进行筛选时，对其按时间顺序排列，选取较新的交易定价信息，舍去较旧的定价信息。 （四）精约性辨识
信息量过大容易超过人们的吸收能力，影响人们利用信息的效率。对信息进行辨识应达到内容精简、简明扼要的要求，为此必须认真筛选，将重复、雷同、表述烦琐的信息剔除，尽量降低信息的冗余度，在满足评估需要的前提下筛选整理出最精约化的信息，方便评估人员的利用。
三、资产评估中信息辨识的常用方法
从资产评估的过程来看，资产评估实际上就是对被评估资产的信息进行采集、分析判断并做出披露的过程。评估人员在评估过程中一方面要尽可能全面、翔实地占有信息，一方面又要对所收集的信息进行充分分析，采取必要的措施从可靠性、适用性、新颖性、精约性四个方面对信息进行辨识。在该过程中，评估人员需要具体采用一些方法对信息进行鉴别、筛选和剔除。
（一）感官判断法
感官判断法是指评估人员依靠自己的专业知识和经验，结合实际的具体情况凭直觉对所需辨识的信息进行分析和判断，发现疑点和问题的方法。该方法的优点是简单可行，费用低廉，节约时间；缺点是对某些信息难以做出准确判断。感官判断法是评估实务中最简单的一个辨识方法。
（二）比较分析法
比较分析法就是对照事物，以揭示他们的共同点和差异点的逻辑方法。评估人员在信息辨识过程中，可以将评估信息从时间、来源、形式等可比事项方面进行比较分析，以确定信息的真伪和可信度。对同类信息按照时间顺序进行比较，可以选择较新颖的信息，剔除明显陈旧过时的信息。通过对信息源进行比较可以筛选出可靠性高的信息。该方法准确性较高，但较费时费力。
（三）核对法
这种方法就是把信息同客观事实进行核对，或同权威的信息相核对。在资产评估过程中有一个重要的环节就是实地勘查，该过程就是评估人员亲自到达评估对象现场，对委托人先前提供的评估对象的有关信息，以及采集的有关信息，如资产的物理状况、用途、产权情况等进行调查核实。权威信息是指那些准确性不容置疑的信息。把初始信息与权威信息进行对照、比较，可能发现初始信息中的差错。这时掌握直接的足够的权威信息是关键。但这个方法对于主观性的调查信息是不完全适合的。该方法是评估实务中最常用的一种方法。
（四）逻辑法
这是针对定性信息的重要方法。该方法是通过对信息本身所提供的材料进行逻辑分析、以发现本信息中的破绽或疑点来确认信息的可靠程度。由于事物的发展变化是有其内在规律的，因而可以通过对信息本身的某些关键性问题或相关因素进行逻辑分析，可以从信息资料本身内部之间的关系进行，如信息前后表述的矛盾，或者信息在表述上是否存在夸大其词、含混不清等情况，以判断本信息发生、发展的可能性和合理性。
（五）专家评估法
对于某些内容专深且又不易找到佐证材料的信息，可以请有关专家学者运用指标评分法、德尔菲法、层次分析、价值工程、成本——效益分析等专业方法进行评价，以判断其质量和价值水平。专家评估法花费较大，一般只用于辨识那些重要的信息，且该方法的准确性取决于专家的个人素质。
（六）数学核算法
这是针对定量信息的重要方法。数学核算法是指评估人员审核信息的计数方法、计数结果，特别是数量关系是否正确，或者利用数学方法对存有疑虑的信息重新予以核算的方法。该方法可以及时纠正那些因信息采集、计算错误、笔误或者传递错误等造成的信息失真现象。
（七）引用摘录法
引用摘录法是按照被引用次数来判断信息质量高低的方法。引用表明了各信息单元之间的关系，一般来说，被引次数较多或被本学科专业权威出版物引用过的信息质量较高。另外，被文摘索引等著名检索工具摘录或在综述评论文章中有所反映的信息，其价值一般也比较大。
（八）集体讨论法
集体讨论法是指对某些个人无法下结论的信息采用集体会诊方法来确定其取舍。该方法充分发挥了集体的智慧，获得的信息准确性较高。
尽管在信息辨识方面有很多方法，但评估人员究竟采用哪种方法还应视评估实务中的具体情况而定。在上述信息辨识的方法的基础上，评估人员对信息从可靠性、适用性、新颖性、精约性四个方面进行鉴别、筛选和剔除。首先，对于评估人员采集的信息，从信息源开始就对其可靠性进行辨识，在信息内容方面，通过可靠性辨识，将不真实的评估信息剔除，或是将有差错的评估信息更正过来；通过适用性辨识，将虽真实无误但与评估对象或评估需求关联不大，或者陈旧、过时的信息剔除；并通过信息内容之间的比较，将重复、雷同或表述烦琐的评估信息剔除。评估人员通过对信息进行辨识，可以优化采集到的原始信息的质量，提高评估信息的精确度，使信息更加符合评估人员的使用需求，增加信息的利用价值。该过程可以在一定程度上解决评估信息广泛性存在与评估信息个性化需求、规律性应用之间的矛盾，从而达到精化评估信息、实现价值、增加价值的目的。
四、结论
本文考虑资产评估的特点，在对信息辨识理论分析的基础上，总结了评估人员进行信息辨识的现有方法，以此对资产评估中信息辨識的现有模式进行了系统地研究。通过本文的研究可知，当前信息辨识的方式仍多采用定性方式，即评估人员对评估所需的信息采集汇总后，结合自己的经验并以其为依据对信息进行分析和筛选，这就使得对信息的辨识过程中自然地融入了个人的主观意识，且由于许多客观条件的限制或评估人员的工作能力、责任心等问题，这种以定性方式为主的信息辨识方法常常因缺乏充足的理论依据而受到质疑。因此，研究人员将来可以在经验知识推断的基础上再结合严谨的理论推导探索新的信息辨识的方法，以提高辨识结果的可信度。
参考文献
[1]王凯.基于粗集理论的工程项目管理指标及其体系研究[D].北京：北京交通大学，2012.
[2]朱萍，王辉，朱良.资产评估学[J].上海：复旦大学出版社，2011.
[3]徐玉萍，刘瑞华.竞争情报整理中信息筛选的指标体系研究[J].图书馆学研究，2009（1）：15-16.