【摘 要】
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为了给盲人设计一种可靠度高、功耗低、方便快捷的嵌入式说话人身份识别系统,提出一种基于VQ矢量量化和HMM隐马尔科夫模型的双层声纹识别算法。该算法采用复杂度相对低的VQ矢
【机 构】
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桂林电子科技大学计算机与信息安全学院,桂林电子科技大学信息与通信学院
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为了给盲人设计一种可靠度高、功耗低、方便快捷的嵌入式说话人身份识别系统,提出一种基于VQ矢量量化和HMM隐马尔科夫模型的双层声纹识别算法。该算法采用复杂度相对低的VQ矢量量化算法,对模板库进行快速初次筛选,得出有效匹配结论或选出可能符合的模板,缩小模板库范围,并采用离散HMM隐马尔科夫模型进行精确识别。仿真结果表明,该算法在保证识别精度的同时,缩短了识别时间,提高了识别效率。
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