基于模拟退火算法的萤火虫群优化算法研究

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zxhua2006
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研究算法优化问题,在人工萤火虫群(GSO)算法的研究中,为了改进GSO易陷入局部极小和进化后期收敛速度慢、求解精度低等缺陷,引入了模拟退火算法,提出了一种新的人工萤火虫群算法(SA—GSO)。新算法将Bohzmann选择机制应用到萤火虫的移动选择策略中,动态调整搜索最优解过程中的选择压力,在人工萤火虫全局寻优的同时,并利用模拟退火算子实施局部细化,提高了GSO算法的全局搜索和局部搜索能力。仿真结果表明,SA_GSO算法的收敛速度和求解精度显著地提高,是求解组合优化问题的一种可行且有效的方法。
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