【摘 要】
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光学膀胱内窥镜是膀胱癌检测中极为重要的诊疗仪器,对膀胱癌的诊断起着关键作用。但膀胱内窥镜图像成像时会由于光照不均匀或者液体残留等原因出现光线过暗或过度曝光等现象。通过基于视网膜皮层算法(Retinex)中的单尺度视网膜皮层算法(singele scale retinex, SSR),多尺度加权平均的Retinex算法(multi scale retinex, MSR)和彩色恢复多尺度视网膜皮层算法
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光学膀胱内窥镜是膀胱癌检测中极为重要的诊疗仪器,对膀胱癌的诊断起着关键作用。但膀胱内窥镜图像成像时会由于光照不均匀或者液体残留等原因出现光线过暗或过度曝光等现象。通过基于视网膜皮层算法(Retinex)中的单尺度视网膜皮层算法(singele scale retinex, SSR),多尺度加权平均的Retinex算法(multi scale retinex, MSR)和彩色恢复多尺度视网膜皮层算法(multi-scale retinex with color restoration, MSRCR)对
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造纸行业竞争日益激烈,纸病的监测对保障纸品质量方面有着不可或缺的作用。针对纸病图像相对于背景图像便于区分的特点,采用连通域标记数学算法来开展纸病检测分析,最后用纸病图像验证算法是否可行。
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