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基于Hadoop的聚类算法实现个性化推荐
基于Hadoop的聚类算法实现个性化推荐
来源 :现代计算机:中旬刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nev0618
【摘 要】
:
对于具有海量信息的个性化推荐问题。K—means聚类算法的传统实现方式已不能快速准确地满足要求。基于目前最为流行的开源云计算平台Hadoop及分布式计算框架MapReduce,实现K—
【作 者】
:
万保成
牛太阳
韩佳新
【机 构】
:
吉林农业大学信息技术学院
【出 处】
:
现代计算机:中旬刊
【发表日期】
:
2014年10期
【关键词】
:
K—means聚类算法
HADOOP
并行化
K-means Clustering
Hadoop
Parallelization
【基金项目】
:
吉林省科技发展计划项目(青年科研基金)(No.201201095)
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对于具有海量信息的个性化推荐问题。K—means聚类算法的传统实现方式已不能快速准确地满足要求。基于目前最为流行的开源云计算平台Hadoop及分布式计算框架MapReduce,实现K—means聚类算法的并行化。给出该算法的具体实现,实验表明能够较好地解决时间瓶颈问题。
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