基于HHT的电力系统负荷预测

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针对电力系统负荷序列既具有波动性又具有特殊周期性,目前常用负荷分析方法多依赖主观经验的问题,而提出基于HHT的电力系统负荷预测方法,将原本复杂的时间序列分解成具有一定规律和周期性的分量之和,求其频谱,对各个分量进行频率特征分析,分别选用相适应的预测方法,最后将各个分量预测结果相加得到最终预测值。此方法克服了负荷数据波动性大,频率复杂难于精确预测的问题。用此种方法对短期和中期负荷数据进行预测分析,仿真结果表明此方法有较高的精度。
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