基于RBF网络的模拟移动床PH传感器故障诊断

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【摘要】

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为了提高模拟移动床控制系统PH传感器的可靠性,提出了一种基于两级RBF神经网络的故障诊断方法.该方法首先利用径向基(RBF)神经网络对传感器的输出序列建立预测模型,通过计算

【出处】

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微计算机信息

【发表日期】

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2005年31期

【关键词】

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径向基神经网络故障诊断时序预测小波特征提取

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为了提高模拟移动床控制系统PH传感器的可靠性,提出了一种基于两级RBF神经网络的故障诊断方法.该方法首先利用径向基(RBF)神经网络对传感器的输出序列建立预测模型,通过计算预测输出和实际输出的残差来检测故障的发生,然后时包含故障的残差信号利用小波变换进行特征提取,最后利用RBF诊断网络实现故障诊断.通过把这种方法应用到实际诊断测试中,可达到较准确的诊断结果.

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