【摘 要】
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随着信息技术快速深入发展，为读者提供高效、差异化的服务逐渐成为现代图书馆提高服务职能的重要内容。随着图书馆读者和图书数量的迅速增加，读者一图书评分矩阵稀疏性问题日趋
【基金项目】
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河南省科技厅基金项目(132300410445);商丘市社科规划基金项目(SKG-2015-211)
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随着信息技术快速深入发展，为读者提供高效、差异化的服务逐渐成为现代图书馆提高服务职能的重要内容。随着图书馆读者和图书数量的迅速增加，读者一图书评分矩阵稀疏性问题日趋显著。为解决此问题，提出了一种提升图书推荐精度的协同过滤改进算法，根据读者一图书评分矩阵，建立LDA模型，得到读者一图书概率矩阵，根据属性对图书进行聚类，并对读者一图书概率矩阵进行裁切，然后，结合上下文信息，引入时间因子改进传统协同过滤算法相似度计算公式。实验表明，提出了协同过滤改进算法，能有效提升图书推荐效果。
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