【摘 要】
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文章以国际权威引文数据库Web of Science为数据来源,收集了到2011年为止有关社会计算的研究文献,并对其进行了共词分析。通过关键词词频统计分析,建立高频词共词表,利用SPSS
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文章以国际权威引文数据库Web of Science为数据来源,收集了到2011年为止有关社会计算的研究文献,并对其进行了共词分析。通过关键词词频统计分析,建立高频词共词表,利用SPSS进行层次聚类,归纳出社会计算领域的8个热点研究主题,并对其中5个热点研究主题进行深入分析与探讨,以期为该领域今后的研究提供一定的参考。
Based on Web of Science, an authoritative international citation database, this paper collects the research literature about social computing up to 2011, and analyzes its co-word. Through word frequency statistical analysis of key words, a high-frequency word co-list is established, and the hierarchical clustering is conducted by using SPSS. Eight hot topics in social computing are summed up, and five hot topics are analyzed and discussed in depth. Future research in this area provides some reference.
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