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传统的基于用户的协同过滤算法在计算用户间相似度时,没有考虑到物品本身的联系,因此可能无法准确度量用户间的相似度.本文提出了一种基于分类内容改进的相似度的协同过滤算法,并在浙江工商大学图书馆所提供的借阅数据中进行实践,取得了较好的推荐效果.
一种基于图书分类的协同过滤推荐算法
【摘 要】
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传统的基于用户的协同过滤算法在计算用户间相似度时,没有考虑到物品本身的联系,因此可能无法准确度量用户间的相似度.本文提出了一种基于分类内容改进的相似度的协同过滤算
【机 构】
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310018,浙江工商大学 浙江 杭州
【出 处】
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数字化用户
【发表日期】
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2017年24期
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