【摘 要】
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为了提高背景杂波和成像噪声等干扰下红外小目标的跟踪精度,提出了一种基于结构信息建模和判别稀疏的红外小目标跟踪方法。小目标信号在广义高斯目标超完备字典上被稀疏分解,以便从受噪声干扰和杂波污染的红外图像中提取出小目标的空间结构信息;设计了转移受限粒子滤波跟踪算法,以提高粒子的采样概率;在转移受限粒子滤波框架下,基于判别稀疏表示和L_1范数最小化框架求解候选目标的稀疏系数,实现小目标的跟踪。基于各种红外
【机 构】
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新疆财经大学信息管理学院,新疆乌鲁木齐830012;新疆警察学院实验实训教学中心,新疆乌鲁木齐830011;新疆警察学院信息安全工程系,新疆乌鲁木齐830011
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为了提高背景杂波和成像噪声等干扰下红外小目标的跟踪精度,提出了一种基于结构信息建模和判别稀疏的红外小目标跟踪方法。小目标信号在广义高斯目标超完备字典上被稀疏分解,以便从受噪声干扰和杂波污染的红外图像中提取出小目标的空间结构信息;设计了转移受限粒子滤波跟踪算法,以提高粒子的采样概率;在转移受限粒子滤波框架下,基于判别稀疏表示和L_1范数最小化框架求解候选目标的稀疏系数,实现小目标的跟踪。基于各种红外序列对所提方法进行实验论证,实验结果表明,所提方法能够在杂波和噪声较大的干扰下稳定地跟踪小目标,其中心误
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分子生物学是生命科学的前沿领域,相关课程内容多、更新快,教学难度较大.本文在对教材深度解读的基础上,设计了基于知识框架图的互动教学模式.通过多种形式的图表的组合,帮助学生建立起清晰的知识脉络,理解重要的分子生物学机制.通过让学生自己完成知识框架的搭建、组织课堂讨论、引入思政元素等方式,实现对学生学习积极性的调动、科学思维能力的培养和情感品格的塑造.
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