【摘 要】
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为了从中医脉象图中获取更多有价值的信息,本文在总结传统加速度脉象图计算的基础上提出了一种新的高精度加速度脉象图计算算法,能够适应大数据量、高分辨率的全数字脉象图分析要求,优化了加速度脉象图绘制流程,减少了噪音对数据分析的影响,提高了图像细节辨别能力。同时还运用频谱分析手段对高精度加速度脉象图进行分析,克服了传统加速度脉象数据噪声多、损失大的缺点,发现了新的中医平脉、滑脉、弦脉的加速度频谱图特征点,
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为了从中医脉象图中获取更多有价值的信息,本文在总结传统加速度脉象图计算的基础上提出了一种新的高精度加速度脉象图计算算法,能够适应大数据量、高分辨率的全数字脉象图分析要求,优化了加速度脉象图绘制流程,减少了噪音对数据分析的影响,提高了图像细节辨别能力。同时还运用频谱分析手段对高精度加速度脉象图进行分析,克服了传统加速度脉象数据噪声多、损失大的缺点,发现了新的中医平脉、滑脉、弦脉的加速度频谱图特征点,能够对中医脉象图在其加速度计算频域层面进行识别。
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许多局部特征描述都假设场景是平面的,而在真实场景中捕捉到的图片都是来自三维世界。在图像匹配和目标检测中,三维角点作为一种包含三维信息的形状特征,是一种新的重要不变特征,但从普通角点中自动鉴选出三维角点比较困难。基于图像的图形文法提出一种新的三维角点检测方法。该方法在一定程度上能够检测出角点的三维特性。实验结果表明三维角点特征在图像匹配中是适用的,证明了所提出的方法的有效性。
针对照明变化条件下人脸图像检测精度相对较低的问题,以照明变化下的人脸检测为研究对象,提出局部自我相关函数(local autocorrelation,LAC),研究基于Adaboost算法下采用局部自我相关函数为前处理的光照变化下人脸检测。提出了局部自我相关函数定义模型,对局部自我相关函数的物理特性进行分析,从理论上验证局部自我相关函数对线性照明变化的鲁棒性。采用卡内基梅隆大学的人脸照明变化数据库
为了将化学分子结构图中化学键与杂原子、基团分割开,提出了基于区域尺寸和弯曲度的化学分子结构图分割算法。首先,根据连通区域尺寸大小,将化学分子结构图分割成两部分:一部分是由化学键组成的所有大尺寸连通区域的组合,另一部分是杂原子、基团和单化学键等小尺寸区域的组合。然后,根据弯曲度将小尺寸组合图中的表示化学键的单线段和类线段"I"、"l"、"-"提取出。最后根据位置等信息将"I"、"l"、"-"和单线段
旋转不变性核函数广泛应用于人脸识别等各个领域,但抗噪能力并不理想。本研究引入广义旋转不变性核函数,在忽略分布的具体形式的前提下,将原始的非线性问题转化为线性问题,同时降低了参数估计的难度。广义高斯函数指数α是其峰值的主要决定因素,根据这一性质在旋转不变性核函数中引入指数r,通过控制指数r的变化来观察算法的识别率,然后再人为的给实验数据加上不同的高斯白噪音,以此来验证算法的抗噪能力。实验结果证明了这
为解决传统电表铅封技术防伪性能较弱的问题,采用物联网RFID标签实现智能铅封技术,具有良好的防窃电信息化管理效果。通过分析现有铅封的主要弊端,结合RFID电子标签的技术原理,从RFID标签智能铅封和智能铅封读写器的实现方法两方面展开研究,提出了全闭环的智能铅封信息化技术,防窃效果很好。
提出了一种构造具有正交性、对称性、紧支性以及较高消失矩的三带尺度滤波器与小波滤波器的方法.首先,通过设置尺度滤波器消失矩并转移尺度滤波器的对称性性质,有效地减少了构造尺度滤波器过程中未知量的个数以及计算推导过程的复杂度.在此基础上,利用格结构理论,给出了对具有仿酉特性的多相位矩阵的一种分解方法,并利用这种分解求出了冲击响应长度为9、消失矩为3以及响应长度为15、消失矩分别为3和4的小波滤波器.最后
根据四元数单位变换理论定义了一种新的描述彩色图像像素点间差异的距离,该距离可以同时描述两个彩色像素点在强度和色度上的差异.利用该距离和图像边缘的结构性与方向性,构造了一种基于四元数的开关型彩色图像脉冲噪声滤波器.该滤波器对像素点进行4个方向上的噪声检测并仅对检测为噪声的像素点进行滤波.实验表明:该滤波器能够在去除彩色图像中的相关和非相关噪声的同时保护图像细节,同时具有比传统方法更快的执行速度.
采用将细缝裁减和非均匀映射相结合的图像尺寸自适应框架,提出了一种基于内容的图像重要信息变形的度量方法.首先提取原始图像的重要性像素点,利用细缝裁减去掉一条像素细缝后,相应的重要性像素点会被更新.对于图像中保留的重要性像素点,计算它们的子图像平均偏差(ADSI,Average Difference of Sub Images);对于被移除的重要性像素点,计算它们的平均丢失能量(ALE,Average
本文提出了一种鼻泪管三维重建的新方法。该方法首先对三维体数据沿鼻泪管的走行方向进行重采样,然后在重采样得到的二维切片上分割鼻泪管,最后由分割得到的二维轮廓线重建鼻泪管的三维模型。该方法同时实现了正常和骨折鼻泪管的三维重建,克服了目前一些传统方法的缺陷,本文所提出的技术在泪道相关的计算机辅助诊断及手术规划中有重要应用价值。
正电子发射断层扫描仪(PET)已经成为临床医学及诸多科学研究领域的基础性支撑装备,是当前科学研究的一个热点,而图像断层重建算法是其关键组成部分之一。目前大部分设备采用基于正弦图(sinograms)的统计迭代算法,而基于list-mode数据的重建算法具有许多独特优势,近年来受到研究者高度关注,正处于快速发展和完善过程中。本文以Eplus-166小动物PET为实验平台,采用S-LMEM重建算法和正