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对110份绿茶样采用偏最小二乘法（PLS）建立水分、全氮量、粗纤维、水浸出物、茶多酚、咖啡碱和游离氨基酸的近红外预测模型。考察完整样、粉碎样的近红外光谱对该7种成分的建模效果，以及茶汤的近红外光谱对水浸出物、茶多酚、咖啡碱和游离氨基酸的建模影响。研究显示粉碎样光谱建立的模型最优．交叉验证均方差（RMSECV）和预测均方差（RMSEP）均小于0．5，外部验证的决定系数（R0）除粗纤维的为0．8598外，其余成分的R0均在0．9以上。茶汤光谱建立的模型效果不理想，其中咖啡碱和游离氨基酸的R2不超过0．5，相对