【摘 要】
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以汽车动力传动轴系为研究对象，探讨了一种基于Fisher判别分析的汽车动力传动轴系故障诊断方法。采用低通滤波方法对采集到的振动信号进行降噪处理，根据处理后的振动信号计算得
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以汽车动力传动轴系为研究对象，探讨了一种基于Fisher判别分析的汽车动力传动轴系故障诊断方法。采用低通滤波方法对采集到的振动信号进行降噪处理，根据处理后的振动信号计算得到能够反映设备状态的时域和频域的无量纲特征参数，运用DI识别指标选取诊断敏感度较高的特征参数，基于Fisher判别分析从统计学角度将特征参数从多维向一维投影来实现状态识别问题的简化，结合逐次诊断方法更精确的判别设备状态。针对汽车动力传动轴系常见故障（不平衡、不对中等）分析故障机理，设计了轴系的故障诊断试验，通过试验验证了此诊断方法的实用性
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