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对于模糊不确定性信息较多的系统,尤其是处于研制初期的复杂机械系统,如发动机,传统的故障树分析未必能很好地适用.相比之下,故障树模糊分析方法因能考虑专家经验和模糊不确定性信息却非常适用.该研究着重应用模糊算法和非模糊化方法,提出了两种适用范围广、工程性强的故障树模糊分析方法.
故障树模糊分析方法的研究
【摘 要】
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对于模糊不确定性信息较多的系统,尤其是处于研制初期的复杂机械系统,如发动机,传统的故障树分析未必能很好地适用.相比之下,故障树模糊分析方法因能考虑专家经验和模糊不确
【机 构】
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南京航空航天大学,海军航空工程学院青岛分院
【出 处】
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机械设计与制造
【发表日期】
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2003年4期
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