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网络的关联性在Internet网络拓扑的研究中具有重要作用.目前的研究分别集中于聚集特性、mixing特性和rich-club现象.深入研究了这3种网络关联特征:在指出刻画网络聚集特性的两个衡量参数——平均聚集系数与聚集系数可能存在不一致性的同时,发现AS(autonomous system)络的局部聚集系数和节点度高度相关;揭示并验证了PFP(positive-feedback preference)模型中rich-club现象的内在形成机制.在此基础上对这些网络关联特征之间的关联关系进行了研究.