【摘 要】
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针对现代多楼层建筑的室内定位需求,提出一种气压计融合Wi Fi指纹定位方法：在Wi Fi楼层定位系统基础上,通过群智感知技术收集各楼层气压数据,构建气压计楼层定位模块;用气压计
【机 构】
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江西师范大学软件学院,江西师范大学计算机信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（41374039）, 国家重点研发计划资助项目（2016YFB0502204）, 江西省科技支撑计划资助项目（20161BBM26038）
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针对现代多楼层建筑的室内定位需求,提出一种气压计融合Wi Fi指纹定位方法：在Wi Fi楼层定位系统基础上,通过群智感知技术收集各楼层气压数据,构建气压计楼层定位模块;用气压计楼层定位填补Wi Fi信号覆盖盲区,并监测Wi Fi楼层定位结果误差,实时动态更新Wi Fi指纹数据库。实验结果表明：气压计楼层定位模块能保证90%以上准确率,能提高定位通用性,并维持Wi Fi楼层定位80%左右的准确率,降低系统后期维护成本。
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