基于腾讯位置数据的南昌市活动空间凝聚结构与区划研究

来源 :世界地理研究 | 被引量 : 2次 | 上传用户:baoxiongwen
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近年来地理信息大数据运用在人文地理学领域成为了新热潮。本文借助腾讯位置数据,得到了工作日、休息日、节假日三种类型的数据,以南昌市为例,从居民实际活动的视角出发,首先对研究区域的活动空间时序变化特征进行研究,在此基础上,通过核密度分析法总结了研究区域的活动空间凝聚结构,最后利用热度山顶点提取和泰森多边形等方法对具体的城市活动空间功能区进行划分与分析。研究发现:①工作日的高频活动区域面积明显高于休息日和节假日,分类区间的热力值越大像元数量越小。②研究区域城市活动空间的凝聚结构有四种,分别为"单核结构"、
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摘 要:在教学中我采用新的教学模式落实以上几个问题,能够变学生被动接受为主动参与,能够给每位学生同等的空间及时间,能够培养学生间的交流与合作,达到共同努力探究,共同分享学习结果的目的。教师在此环节要放开手脚,大胆相信学生充分地把主动权交给学生本人.同时教师要尊重学生的研究成果,达到师生共享的目的。针对不同文体,各环节的用时分量可灵活把握。说明文容易被学生接受,读取信息比较容易,“读”可少用时间,文
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