基于CSSCI的信息生态被引文献统计分析与评价

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由于引文分析方法较传统的发文统计法更为科学有效,本文利用南京大学CCSCI评价中心的1998-2007年10年被引文献数据库,对被CSSCI(1998-2007)来源文献引用的有关信息生态研究论文从被引文献的年代分布、类型、期刊分布、语种分布,主题分布以及核心著者与单篇被引等方面进行统计分析与文献计量分析,从而确定我国信息生态研究领域内的核心期刊、核心著者以及研究规律,揭示我国对信息生态研究的主要特征与问题。 Because the citation analysis method is more scientific and effective than the traditional dispatch statistics method, this paper makes use of the ten-year-cited citation database of CCSCI Evaluation Center of Nanjing University in 1998-2007, The essay conducts statistical analysis and bibliometric analysis from the aspects of age distribution, type, periodical distribution, linguistic distribution, subject distribution, core author and single cited of the cited documents to determine the core journals in the field of information ecology research, the core Author and research rules to reveal the main features and problems of our country’s information ecology research.
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