战疫情经济运行稳步回升谋发展改革创新持续推进——2020年及“十三五”时期机械工业运行情况综述

来源 :仪器仪表标准化与计量 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jm8888jm8888
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
2020年是“十三五”规划收官之年,也是极不平凡的一年.面对严峻复杂的国内外环境,特别是新冠肺炎疫情的冲击,机械工业认真贯彻落实党中央、国务院统筹推进疫情防控和经济社会发展工作的决策部署,主动作为、承压前行.全行业积极投身疫情防控、快速推进复工复产,生产经营秩序在二季度得以基本恢复.在国家减税降费、助企扶企、稳定就业等政策支持下,机械工业全年生产回稳向好,工业增加值、营业收入与利润总额增速均超过预期,但行业投资低迷状态仍在延续,年末应收账款和库存的上升对企业资金周转构成压力.
其他文献
中亚是“一带一路”重点合作区与互联互通核心区.乌兹别克斯坦地处中亚枢纽位置,是地缘政治支轴国,在中亚地区能源地缘政治格局中具有重要的战略地位.从天然气跨境管道、出口
管道输送是石油工业中常见的运输方式,其安全监测受国内外研究者的广泛关注,人工侵入事件的识别与报警是其重要研究方向之一.基于光纤传感技术,可以采用同沟铺设的光缆对管道
针对天然气长输管道站场过滤器滤芯90%以上为进口产品的现状,通过优选过滤材料、优化材料组合、增大骨架结构强度等方法,研制了一种具有多次拦截杂质、聚结分离脱液的天然气过
为了探究稠油乳状液在水浴与微波两种加热方式下的降黏特性及机理,以含水率50%的委内瑞拉稠油乳状液协同纳米降黏剂为研究对象,设计了水浴与微波两种加热方式下的降黏对比实验
对油气管道附近振源的快速识别是保障管道安全的重要技术手段.现有的单一机器学习算法在不同运用场景所反映的监测性能差异较大,且不同学习算法在分类识别上又具有互补性,提
随着国家工业4.0的发展规划,油气管道不断向智能化建设、运行管理发展,智能管道实现的前提是实现油气管道各部件的标识、状态、位置及环境状态的信息采集,进而通过计算判断和指令控制。而所有这些信息的采集和指令的传送均离不开物联网,物联网网络层构建包括多种通信技术,需根据数据的传输带宽、实时性、可靠性要求以及传输距离等要求来确定。目前常用的光纤通信、卫星通信、微波接力通信等传统通信技术无法满足油气管道智能
对油品含水率进行检测是保障航油安全的重要环节,对航油进行油水界面检测并采用自动方式进行精准放沉是当前航油存储管理发展的必然趋势.在现有油水分析技术的基础上,针对航
随着国家石油天然气管网集团有限公司正式运营及国家政策层面对于储气库市场化的鼓励和支持,储气库市场化产品设计成为储气库经营发展的必然需求.在借鉴国外储气库产品类型的
槽车作为液化天然气(LNG)运输的重要手段,可为缓解气荒与天然气保供提供重要支撑.目前,LNG槽车运输量日益增大,安全风险随之增加.为有效管控槽车的装车、运输、卸车风险,对LN
为积极探索KNX发展新思路,加强与会员们的交流与合作,表彰和宣传KNX中国应用项目及公司,KNX中国组织于2020年12月16日在北京唐拉雅秀酒店举办了 2020年KNX中国会员大会暨2020
期刊