压力传感器温度补偿技术分析

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压力传感器是一种较为常用的传感器件,由于自身的非线性特点以及外界因素的影响,传感器的输出结果容易产生误差,其中温度的影响最大,因此,对传感器的温度补偿就显得尤为重要。文章对目前常用的温度补偿方法进行了分析,在此基础上,提出了一种新的温度补偿方法 ,并对BP神经网络进行了改进,从研究结果来看,该方法有效提高了传感器的稳定性及精度。 Pressure sensor is a more commonly used sensor device, due to its own non-linear characteristics and external factors, the output of the sensor is prone to error, of which the temperature of the greatest impact, therefore, the sensor temperature compensation is particularly important. Based on the above analysis, a new temperature compensation method is proposed and the BP neural network is improved. From the research results, this method can effectively improve the stability of the sensor Sex and accuracy.
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