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提出一种基于支持向量回归机（Support Vector Regression,SVR）的半参数化雷达散射截面（Radar Cross Section,RCS）起伏统计模型。该模型通过利用 SVR 将常规半参数化模型中修正因子全样本表出简化为支持向量表出,从而达到提高模型执行效率的目的。仿真实验结果表明,该模型可以有效表达 RCS 样本分布,且显著降低模型表出所需样本量。