【摘 要】
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现有选择性计算机性能评价方法主要使用基准程序评价方法，基准程序中各子程序的输出往往因为单位不同而无法进行进一步数据处理，同时基准程序评价方法广泛采用的权重和评分方法
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现有选择性计算机性能评价方法主要使用基准程序评价方法，基准程序中各子程序的输出往往因为单位不同而无法进行进一步数据处理，同时基准程序评价方法广泛采用的权重和评分方法缺乏理论依据。针对该问题，提出基于佩奇排名（PageRank）的计算机性能评价方法，采用比较数据序列间相似性的方法产生邻接矩阵从而为各项评估功能计算PageRank得分。实验结果表明，该方法能客观反映目标计算机系统的性能。
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