【摘 要】
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催化燃烧甲烷气体传感器对于高浓度甲烷检测的灵敏度往往较低。文中设计了一种脉冲式供电和多传感器信息融合技术相结合的甲烷检测系统,采用多个传感器获取环境中与催化燃烧
【基金项目】
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国家自然科学基金重点资助项目(61731016)
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催化燃烧甲烷气体传感器对于高浓度甲烷检测的灵敏度往往较低。文中设计了一种脉冲式供电和多传感器信息融合技术相结合的甲烷检测系统,采用多个传感器获取环境中与催化燃烧反应有关的湿度、温度、甲烷、氧气和二氧化碳等参数,再将获取的传感器数据通过局部异常因子(Local Outlier Factor,LOF)算法进行预处理。在此基础上,通过随机森林(Random Forest,RF)算法提取重要特征,再去除共线性特征,然后通过极端随机树(Extremely Random Forest,ERF)算法对多个传感器采集的数
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