【摘 要】
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受在感知过程中抓住主要特征的启发,结合复合材料层压结构优化问题的特点,借鉴遗传算法、蚁群算法等模拟进化优化算法的流程,提出1种＂特征提取＂的优化算法。根据目标函数值f（→X
【机 构】
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沈阳发动机设计研究所,海军驻沈阳地区发动机专业军事代表室,海军驻平坝地区航空军事代表室
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受在感知过程中抓住主要特征的启发,结合复合材料层压结构优化问题的特点,借鉴遗传算法、蚁群算法等模拟进化优化算法的流程,提出1种＂特征提取＂的优化算法。根据目标函数值f（→Xj）（j=1,2,…m）的大小,对相应的m个设计变量向量→Xj=（x1,j,x2,j,…,xi,j,xn,j）（j=1,2,…m）进行排序;在一定的＂背景噪声＂S下,根据＂特征提取＂指示向量P提取群组中较优方案的共同特征,生成m个新的设计变量→X′j。算例验证表明,所提出的算法是有效的。
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