Research on fuzzy neural network algorithms for nonlinear network traffic predicting

来源 :光电子快报：英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：suli115296303

【摘要】

：

这篇论文为预言非线性的网络交通探讨模糊神经网络(FNN ) 的使用。Through training 有动量背繁殖算法(MOBP ) 的模糊神经网络并且选择输出节点的适当激活函数，交通系列能被这

【作者】

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WANG Zhao-xia SUN Yu-geng ZHAN

【机构】

：

SchoolofElectricalEngineeringandAutomation,DepartmentofOpto-ElectronicInformationandElectronicEngine

【出处】

：

光电子快报：英文版

【发表日期】

：

2006年5期

【关键词】

：

模糊神经网络算法非线性网络网址动量 CLC numberTP393

【基金项目】

：

This work is supported in part by China Postdoctoral Foundation under grant （2005037529）, Tianjin High Education Science Development Foundation under grant （20041325） and Education Ministry Doctoral D

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这篇论文为预言非线性的网络交通探讨模糊神经网络(FNN ) 的使用。Through training 有动量背繁殖算法(MOBP ) 的模糊神经网络并且选择输出节点的适当激活函数，交通系列能被这些结构很好预言。从获得的有效预报结果，模糊神经网络能为交通系列预言是很好适用的，这能被结束。另外， FNN 的表演特别地与完全神经的网络相比以预言能力被讨论并且分析。建议 FNN 的有效性通过模拟被表明。CLC 数字 TP393 文件代码 A 这个工作被中国博士后的基础在资助(2005037529 ) 下面部分地支

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