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贝叶斯网络[4]是上世纪80年代发展起来的一种概率图形模型,它提供了不确定性环境下的知识表示、推理、学习手段,可以完成决策、诊断、预测、分类等任务,已广泛应用于数据挖掘、语音识别、工业控制、经济预测、医疗诊断等诸多领域.
对一种贝叶斯网络学习算法的改进及试验分析
【摘 要】
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贝叶斯网络[4]是上世纪80年代发展起来的一种概率图形模型,它提供了不确定性环境下的知识表示、推理、学习手段,可以完成决策、诊断、预测、分类等任务,已广泛应用于数据挖掘
【机 构】
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清华大学计算机科学与技术系
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2002年5期
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