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提出了一种基于强化学习的双边优化协商模型。引入了一个中介Agent。在强化学习策略中使用不同的参数产生提议，进而选出最好的参数进行协商。为了进一步提高协商的性能，还提出了基于中介Agent自适应的学习能力。仿真实验结果证明了所提协商方法的有效性，且该方法提高了协商的性能。
基于中介Agent的强化学习优化协商模型
【摘 要】
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提出了一种基于强化学习的双边优化协商模型。引入了一个中介Agent。在强化学习策略中使用不同的参数产生提议，进而选出最好的参数进行协商。为了进一步提高协商的性能，还提出
【机 构】
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哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2017年1期
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