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随着语音诈骗事件的发生,自动说话人验证系统已被广泛应用。传统的检测合成语音的方法包括利用频谱信息、倒谱系数特征以及动态声学特征等。随着机器学习的发展,深度学习算法也被应用于合成语音检测且取得了不错的成果。介绍了几种检测方法的基本原理及部分研究成果,并对以后的发展方向进行了展望。
合成语音检测方法的研究现状及展望
【摘 要】
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随着语音诈骗事件的发生,自动说话人验证系统已被广泛应用。传统的检测合成语音的方法包括利用频谱信息、倒谱系数特征以及动态声学特征等。随着机器学习的发展,深度学习算法也被应用于合成语音检测且取得了不错的成果。介绍了几种检测方法的基本原理及部分研究成果,并对以后的发展方向进行了展望。
【机 构】
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上海电力大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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上海电力大学学报
【发表日期】
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2022年01期
【基金项目】
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上海市自然科学基金（16ZR1413100）；
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