【摘 要】
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目的 针对新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)感染进行数学建模,预测疫情的发展趋势,并为该病的防控提供参考.方法 采用SEIR模型进行数学建模,收集自2020
【机 构】
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深圳市第二人民医院广东省智能化数字骨科工程技术研究中心,深圳,518035
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目的 针对新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)感染进行数学建模,预测疫情的发展趋势,并为该病的防控提供参考.方法 采用SEIR模型进行数学建模,收集自2020年01月10日至2020年02月28日中国国家卫健委公布的当前感染人数、治愈人数和死亡人数的数据,对模型进行参数估计;并针对模型中不同参数的变化,预测疾病未来发展趋势.结果 根据COVID-19传播机制,建立了SEIR模型,并基于国家卫健委公布的数据,通过fmincon和lsqnonlin函数对建立的数学模型进行分阶段拟合,感染人数和移出人数的相关性分别为99.9％和99.8％,预测的误差率分别为0.67％和0.89％.结论 基于中国近一个月来COVID-19发病率数据,本研究建立了精准度较高的数学模型,通过数学模型的精确分析和有效预测,结果提示对潜伏期人群和感染人群进行严格隔离,同时不断提高患者的移出率,可有效控制该传染病疫情.
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