【摘 要】
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为实现三峡库区堆积层滑坡体积的高精度预测,在滑坡特征参数统计的基础上,先开展体积影响因素的分布特征分析及相关性研究,以筛选出滑坡体积的重要影响因素;再利用多种优化算
【机 构】
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青海省水文地质及地热地质重点实验室（青海省水文地质工程地质环境地质调查院）
【基金项目】
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国家自然科学基金(51709175)
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为实现三峡库区堆积层滑坡体积的高精度预测,在滑坡特征参数统计的基础上,先开展体积影响因素的分布特征分析及相关性研究,以筛选出滑坡体积的重要影响因素;再利用多种优化算法和混沌理论实现极限学习机的参数优化和误差弱化,构建出滑坡体积在多维关联影响因素条件下的混沌优化极限学习机模型,以实现其预测研究.实例分析表明:三峡库区滑坡体积影响因素较多,受区域地质条件限制,各类影响因素的分布范围均较广,且波动性较强;同时,本研究中各类优化算法均能不同程度提高预测精度及运算速度,验证了各优化方法的有效性,且混沌理论能有效弱化
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