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对水字进行文字识别有利于水族文化的保护与传承,是一个重要的研究方向。人工构建识别水字的卷积神经网络(CNN)模型需要大量的时间和专业的知识。使用开源的自动机器学习(AutoML)框架Auto-Keras,以高效的神经架构搜索算法自动搜索构建CNN模型进行水字识别分类,避免大量的人工调参和网络结构调整;同时,将18264张图片数据增强至51000张。实验结果表明,自动搜索构建模型和人工构建模型分别取得90.72%和94.30%的平均识别准确率。