目的 探讨吲哚菁绿清除试验(ICG)联合终末期肝病模型(MELD)评分对HBV相关性慢加急性肝衰竭(ACLF)短期预后的评估. 方法 回顾性分析105例HBV相关性ACLF患者的临床资料,检测患者确诊为肝衰竭24h内吲哚菁绿15分钟滞留率(ICGR15),同时记录24h内各项检查指标,并计算Child-Turcotte-Pugh分级(CTP分级)、MELD评分、MELD联合血清钠(MELD-Na)评分以及伦敦国王学院医院(KCH)标准值.计量资料采用t检验,计数资料采用x2检验,各种模型对HBV-ACLF患者短期预后评估的准确率用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)来衡量,P＜0.05为差异有统计学意义. 结果 患者病死率为45.71％ (48/105),生存组与死亡组比较:年龄、胆红素、白蛋白、胆碱酯酶、肌酐、国际标准化比值(INR)及相关并发症(肝性脑病、肝肾综合征)的阳性率差异有统计学意义(P＜ 0.05或P＜0.01).研究分析显示:MELD评分与ICGR15存在正相关性(r=0.205,P＜0.05),将MELD评分与ICGR15引入logistic回归分析,建立MELD-ICGR15模型:Logit(P) =0.193×MELD+0.130×ICGR15-11.256,该模型受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.880,其最佳临界值为-0.706,相应的灵敏度为89.6％,特异度为75.4％,与ICGR15(AUC:0.820)、MELD评分(AUC:0.779)、MELD-Na评分(AUC:0.761)、KCH标准(AUC:0.680)及CTP分级(AUC:0.631)比较,MELD-ICGR15模型预后评估价值更大(P＜0.05或P＜ 0.01).结论 ICGR15,MELD评分和MELD-Na评分能够较准确地预测HBV相关性ACLF的短期预后,且优于CTP分级和KCH标准.而MELD-ICGR15对于HBV相关性ACLF短期预后的评估优于任何单一的模型。