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利用企业历史积累的营销数据,采用人工神经网络的方法,对未来的营销资源需求进行预测,首先选取具有代表性的网格属性数据作为输入变量,将其对应的营销资源需求进行定量化表述并作为输出变量,将这些数据作为样本数据对以构建好的人工神经网络进行反复训练,直至得到理想结果为止,这样就构成了营销网格资源需求预测模型。