后悔视角下的运量分布与均衡配流组合模型

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拓展交通行为的研究视角具有重要的学术价值和实践指导意义.出行路径选择模型广泛假设出行者是完全理性的,总是选择其所认知到的期望效用最大或期望出行成本最小的路径,这与现实生活中的有限理性行为之间出现了冲突.为了克服随机效用最大原则下行为模型的缺陷,学者们发展了随机后悔最小模型.本文基于随机后悔最小原则,构建了运量分布与均衡配流的组合后悔模型,并通过数值算例比较和解释了随机后悔最小模型和随机效用最大模型的异同.算例结果表明,本文所提出的组合后悔模型从后悔角度刻画了现实生活中出行者的出行行为特征.
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