【摘 要】
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目前现代医学技术取得重大发展,但诸多传染性疾病仍是人类社会向前发展的重要阻力之一。利用中国大陆地区已有的流感相关数据进行分析研究,应用多元线性回归、Lasso回归以及R
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目前现代医学技术取得重大发展,但诸多传染性疾病仍是人类社会向前发展的重要阻力之一。利用中国大陆地区已有的流感相关数据进行分析研究,应用多元线性回归、Lasso回归以及Ridge回归模型结合相关检索词数据进行建模分析,探讨回归模型与流感疫情预测的相关性与可行性。结果发现,与传统最小二乘法结果进行比较,运用Lasso回归以及Ridge回归对于复杂数据的分析与建模准确度更高,表明上述模型的推断能力更强,更适合于流感疫情的预测分析。通过回归模型结合海量数据可分析流疫情,且具有相当高的准确性,因此建议将该种方法应用
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