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针对传统主元分析法（PCA）应用于复杂非线性的化工过程故障检测时存在性能差的问题,提出利用核主元分析法（KPCA）来进行故障检测的思想,从而将输入空间中复杂的非线性问题转化为特征空间中的线性问题。将上述方法应用于Tennessee Eastman（TE）化工过程模型,仿真结果表明,KPCA方法在复杂非线性化工过程故障检测方面的应用明显优于普通的PCA方法。