【摘 要】
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根据《环境空气质量标准》空气质量的评价项目,空气污染物包括吸入颗粒物（PM10）、二氧化硫（SO2）、二氧化碳（NO2）以及细颗粒物（PM2.5）、臭氧（O3）和一氧化碳（CO）。本文根据重庆市的空气监测
【机 构】
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铜仁学院大数据学院,重庆理工大学理学院
【基金项目】
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贵州省教育厅创新群体重大项目：大数据环境下基于数据分析的预测模型研究（黔教合KY字2016051）
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根据《环境空气质量标准》空气质量的评价项目,空气污染物包括吸入颗粒物（PM10）、二氧化硫（SO2）、二氧化碳（NO2）以及细颗粒物（PM2.5）、臭氧（O3）和一氧化碳（CO）。本文根据重庆市的空气监测数据,利用灰色系统探索重庆市主要大气污染物的变化趋势,并在灰色系统下对此进行聚类和预测。结果显示：重庆市的空气质量在夏季最好,春秋两季次之,冬季最差;凌晨和下午的空气质量总体较早上和晚上好。PM10对重庆市的空气质量有着极为显著的作用,但在未来三年其年均浓度呈下降趋势,但均超过标准限值。
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