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近年来,MapReduce并行计算模型受到工业界和学术界广泛关注.基于该模型的系统实现已在谷歌、雅虎、Facebook等大公司内部成功应用.然而,基于MapReduce的系统实现最初用于解决海量无结构、半结构化数据的批处理问题,例如生成倒排索引、计算网页的pagerank、日志分析等,在设计上缺乏针对海量结构化数据进行交互式分析处理的优化考虑,例如：它总是采用全数据集强力扫描的数据处理模式,这有悖于结构化数据管理中常用的操作模式——选择性查询分析处理.针对该问题,引入传统数据库管理领域中常用的全局索引技术