【摘 要】
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首先对控制库存需求常用的序列预测模型进行了回顾,指出它们存在的主要问题在于需要大量数据和模型设置的主观性等;接着提出了一类预测方法--灰灾变预测模型以解决这些问题,
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目( 70 0 116 194 9);国家 86 3/CIMS资助项目( 2 0 0 1AA4 14 110 )
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首先对控制库存需求常用的序列预测模型进行了回顾,指出它们存在的主要问题在于需要大量数据和模型设置的主观性等;接着提出了一类预测方法--灰灾变预测模型以解决这些问题,并详细介绍了这类模型;然后给出一个案例进行相关的研究和分析;最后,对这类模型进行了总的评价.
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