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提出一种基于随机决策树以及自适应门限变换的漂移数据抗干扰镇定模型，把随机决策树融．A．Hoeffding Bounds不等式检测概念漂移数据并过滤其中的干扰因素，通过自适应门限的抗干扰阀值算法，实时跟踪并抑制相关的干扰因素处理，确保网络通信的顺利运行。实验结果说明，该模型的检测准确率、抗噪性、分类精度都优于传统模型，取得了令人满意的效果。