【摘 要】
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针对三维点云配准问题,文章提出了一种基于颜色和几何特征直方图自适应的混合特征配准方法。首先,通过颜色直方图对源点云模型的颜色信息进行统计,在一定颜色容差内筛选出两
【基金项目】
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国家自然科学基金(11475003,61603003,11471093);安徽省科技重大专项(18030901021);安徽省高校优秀拔尖人才培育资助项目(gxbjZD26)
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针对三维点云配准问题,文章提出了一种基于颜色和几何特征直方图自适应的混合特征配准方法。首先,通过颜色直方图对源点云模型的颜色信息进行统计,在一定颜色容差内筛选出两片点云共有颜色的数据,构建候选点集;然后将颜色特征直方图的"色"和几何特征直方图的"形"有机结合,设定两种特征自适应比例进行加权组合进行特征点提取,有效提高了点云配准的速度和精确性。实验结果表明,基于自适应颜色和几何混合特征提取特征点进行配准的方法与基于颜色和几何特征的6DICP方法相比,该种方法缩短了配准
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