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采用自组织竞争人工神经网络，完成对 针电极肌电信号（NEMG）的运动单位动作电位（MUAP）的模式分类。 MUAP波形的特征取自于其自回归（AR）模型系数a1～ap及激励白噪的功率εp构成的特征向量。模拟NE MG信号和真实NEMG 信号的实验结果表明，这种分类方法具有很高的正确率，从而为NEMG信号分解研究中提取MU AP模板提供了一条新的途径。