【摘 要】
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瞬变电磁信号易受各种噪声的干扰,尤其是在信号晚期,噪声甚至会淹没有效信号,严重影响了后期的反演。为此,提出了将瞬变电磁信号分为早中期和晚期两部分进行处理的思路,并首
【机 构】
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桂林电子科技大学信息与通信学院,桂林电子科技大学认知无线电与信息处理教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61961009),广西自然科学基金重点项目(2016GXNSFDA380018),桂林电子科技大学认知无线电与信息处理教育部重点实验室基金项目(CRKL160107),认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室2017年度主任基金项目(CRKL170108)共同资助。
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瞬变电磁信号易受各种噪声的干扰,尤其是在信号晚期,噪声甚至会淹没有效信号,严重影响了后期的反演。为此,提出了将瞬变电磁信号分为早中期和晚期两部分进行处理的思路,并首次将非负矩阵分解(NMF)的有监督算法应用于受噪声影响较大的瞬变电磁晚期信号的处理。首先,在训练阶段,将纯净信号进行短时傅里叶变换和非负矩阵分解处理,得到表征信号特征的原子字典。然后,在降噪阶段,利用原子字典和降噪模型处理含噪信号,得到初步估计的瞬变电磁信号。最后,多次重复以上步骤,将初步估计的瞬变电磁信号的晚期数据和含噪信号的原始早中期数据分
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