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为满足大规模空间数据库的聚类需求，面向计算机集群，提出一种基于密度的并行聚类算法。该算法根据数据库分布特征进行数据分区，在每一个节点上对数据块并行聚类，在主节点上合并聚类结果。实验结果表明，该算法的计算速度随着节点数的增多呈线性增加，具有较好的延展性。
基于密度的并行聚类算法
【摘 要】
：
为满足大规模空间数据库的聚类需求，面向计算机集群，提出一种基于密度的并行聚类算法。该算法根据数据库分布特征进行数据分区，在每一个节点上对数据块并行聚类，在主节点上合并聚
【机 构】
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北京科技大学经济管理学院,北京信息职业技术学院汽车工程系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2010年11期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目“高维稀疏数据聚类研究”（70771007）
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