【摘 要】
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认为目前城市人口预测及模拟研究存在两个难点:一是如何改善小区人口规模的预测精度,二是如何提高城市人口空间模型的空间分辨率。为解决上述问题,提出基于渐消因子和滑动窗口的小区人口预测方法,并构建基于土地分类信息、公共设施分布信息和多智能体技术的城市人口空间模拟方法。为验证所提出的方法,采用北京市通州区15个街区2010-2017年的人口数据、遥感影像和公共设施数据进行了测试。结果显示:所提方法可构建3
【基金项目】
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北京市人文社会科学基金项目（18SRC024）；
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认为目前城市人口预测及模拟研究存在两个难点:一是如何改善小区人口规模的预测精度,二是如何提高城市人口空间模型的空间分辨率。为解决上述问题,提出基于渐消因子和滑动窗口的小区人口预测方法,并构建基于土地分类信息、公共设施分布信息和多智能体技术的城市人口空间模拟方法。为验证所提出的方法,采用北京市通州区15个街区2010-2017年的人口数据、遥感影像和公共设施数据进行了测试。结果显示:所提方法可构建30米×30米分辨率的城市人口空间分布模型,用以预测城市未来五年的人口状况,该模型可获取误差小于5%的街道级人口规模预测结果。
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