【摘 要】
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近年来全球气候变化加剧,台风风暴潮灾害的频率、强度和损失逐渐加大,台风风暴潮灾害损失的预评估对海洋防灾减灾工作有重大现实意义.作者选用广东省1995年—2020年间的50组台风风暴潮数据进行研究,量化气候变化数据,建立台风风暴潮损失评估体系并通过主成分分析进行降维.采用麻雀搜索算法优化极限学习机建立预评估模型,分别对台风风暴潮损失等级、受灾人口和直接经济损失进行预测,结果表明,优化后的模型正确率更高,且具有更好的预测精确性和适用性,为防灾减灾事业提供了有效的损失评估方式.
【机 构】
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中国海洋大学 工程学院土木工程系, 山东 青岛 266100
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近年来全球气候变化加剧,台风风暴潮灾害的频率、强度和损失逐渐加大,台风风暴潮灾害损失的预评估对海洋防灾减灾工作有重大现实意义.作者选用广东省1995年—2020年间的50组台风风暴潮数据进行研究,量化气候变化数据,建立台风风暴潮损失评估体系并通过主成分分析进行降维.采用麻雀搜索算法优化极限学习机建立预评估模型,分别对台风风暴潮损失等级、受灾人口和直接经济损失进行预测,结果表明,优化后的模型正确率更高,且具有更好的预测精确性和适用性,为防灾减灾事业提供了有效的损失评估方式.
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