【摘 要】
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根据红外图像的特点,提出了一种基于红外图像背景粗糙度的自适应小目标检测快速算法.该算法首先通过对背景的粗糙度的估计来自适应调节LOG算子的两个关键参数:高斯分布因子σ
【机 构】
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华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,武汉市排水设施有偿使用管理处
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根据红外图像的特点,提出了一种基于红外图像背景粗糙度的自适应小目标检测快速算法.该算法首先通过对背景的粗糙度的估计来自适应调节LOG算子的两个关键参数:高斯分布因子σ及强度因子k的值.用经过参数调整后的LOG算子进行边缘检测,检测出目标的大致轮廓,根据目标轮廓定出目标的中心点(即种子点),然后由中心点开始进行区域生长,最后得到比较理想的目标分割图像.实验结果表明了该算法的有效性及实用性.
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